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# Analysephase
Sobald die Crowdrecherche für die Community startet, beginnt für dich die Analysephase. Während die Kampagne läuft, schaust du dir die ersten Antworten an. Du kannst Belege überprüfen, übermittelte Informationen lesen oder bei den Personen nachfragen, die dir eine Kontaktaufnahme gestattet haben. Die Antworten lassen Muster erkennen und liefern Rechercheansätze, die du im Anschluss verfolgen kannst.
Nach Abschluss der Kampagne wertest du alle gesammelten Datensätze aus, gehst jedem einzelnen Hinweis nach und erkennst so – im Idealfall – strukturelle Probleme hinter den Einzelfällen. Daraus entstehen Artikel und Beiträge, die du mit der Community teilst — denn ihr verdankst du diese Rechercheergebnisse.
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## Ein Beispiel — „Achtung, Schulweg!“ :school\_satchel:
Zum Thema Schulwege waren beispielsweise Aussagen interessant, die eine bestimmte Route als Problem identifizieren oder ein konkretes Problem benennen. Zum Beispiel, dass ein Schulweg entlang einer Nebenstraße morgens als Ausweichroute wegen Staus auf der Hauptstraße genutzt wird.
Daraus konnten wir sehr konkrete, einzelne Geschichten schreiben, in denen Betroffene zu Wort kommen, deren Kontaktdaten wir durch die Crowdrecherche bereits hatten. Wenn ein bestimmter Missstand häufiger vorkam, dann war eine Geschichte interessant, die auf ein systemisches Problem wie fehlende Tempo 30-Zonen, schlechte Radverkehrsplanung bei Schulneubauten oder fehlende bauliche Beschränkungen für den Autoverkehr hinweist.
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://wiki.beabee.io/community-journalismus/community-zentrierte-methoden/crowdrecherchen/crowdrecherche-in-5-schritten/analysephase.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.